RS Meet DL(70)-[阿里]推荐中的个性化重排序

本文介绍的论文是：《Personalized Re-ranking for Recommendation》 排序是推荐系统中比较重要的一环，一般通过point-wise的方式对每一个物品计算一个得分，然后进行排序。但这样做只考虑了单个物品与用户之间的相关性，而忽略了物品之间的相互影响。因此本文在排序阶段后设计了一个重排序（Re-ranking）的模块，在考虑物品相关性的情况下对排序结果进行重排，一

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