从NeurIPS 2018看AI发展路线！

去年9月份的时候，我发表过一份技术报告，阐述了我认为人工智能最重要的挑战，大概有以下四个方面： ·可伸缩性（Scalability）计算或存储的成本不与神经元的数量成二次方或线性比例的神经网络； ·持续学习（Continual Learning）那些必须不断地从环境中学习而不忘记之前获得的技能和重置环境能力的代理； ·元学习（Meta-Learning）为了改变自己的学习算法而进行自我参照的代理；

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