word2vec是如何得到向量的（CBOW模型）

学习笔记 只是自己的学习笔记，只把自己要记忆的知识写下来。 简单理解的链接： word2vec是如何得到向量的 word2vec的准备操作：中文需要将每句话用工具分词（jieba等） word2vec的作用：是将语料库中的词训练出各自的词向量，供NLP其他后续具体任务的使用。 word2vec的处理方法：两种训练方法CBOW模型和Skip-gram模型。] word2vec的算法加速方法：Nega

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