[nlp] Word2vec模型 skip-gram和CBOW区别

关于Word2vec word2vec是Google与2013年开源推出的一个用于获取word vecter的工具包，利用神经网络为单词寻找一个连续向量看空间中的表示。word2vec是将单词转换为向量的算法，该算法使得具有相似含义的单词表示为相互靠近的向量。 此外，它能让我们使用向量算法来处理类别，例如着名等式King−Man+Woman=Queen。 区别 word2vec一般分为CBOW(C

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