语义分割之large kernel matters个人总结

时间 2021-01-12

标签语义分割繁體版

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1. Architecture 作者想要解决的是分类与定位的对立矛盾。分类具有平移不变性，而定位则对位置变化非常敏感。在分割任务中，全卷积的网络更侧重于定位，往往会让分类任务获得的感受野较小，这会导致无法获得足够的object信息，不利于分类。于是作者增大了感受野。整体的decoder过程依旧是老套路，融合+反卷积。不过，引入了两个新的block–GCN和BR。 2. GCN 类似于Inc

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