NLP笔记，英文文本预处理流程，文本的向量表示方法，LSTM

文章目录 1 一般的英文文本预处理流程 2 文本有哪些向量表示方法 3 LSTM的结构 1 一般的英文文本预处理流程 1 数据收集 2 去除数据中非文本的部分 3 分词 4 词干提取（stemming）和词型还原（lemma） 5 转化为小写 6 去除停止词 7 删除数字与符号 8 特征工程 2 文本有哪些向量表示方法 one-hot，离散表示 bag of words，词袋模型，将每个单词表现为

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