零基础入门NLP之新闻分类
基于textcnn+word2vec的分类 之前试验了fasttext进行文本分类的方法，最终效果并不是特别理想，比之前传统机器学习的得分稍低，这次试用textcnn+word2vec的方式进行训练 word2vec是采用n-gram或CBOW的方式对输入数据进行编码，不同于one-hot编码，word2vec文本向量小（不再是词典大小），也不具有稀疏性，同时还考虑到了每个单词前后文的信息 这里使
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