一天一个机器学习小知识——模型评估与选择

文章目录 前言 一、误差的分类 1.训练误差 2.测试误差 二、评估方法 1.留出法 2.k折交叉验证法 3.自助法（bootstrap） 三、性能度量 1.回归问题的度量 2.分类问题的度量 总结 前言 本节主要介绍机器学习中常用的一些模型评估方法以及模型性能度量指标。 一、误差的分类 当我们构建并且训练一个模型的时候，我们需要知道这个模型的效果怎么样，这时候就要引入“误差”的概念。机器学习中误

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