【深度域适配】2、利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集迁移训练

前言 在前一篇文章【深度域适配】1、DANN与梯度反转层（GRL）详解中，咱们主要讲解了DANN的网络架构与梯度反转层（GRL）的基本原理，接下来这篇文章中咱们将主要复现DANN论文Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation中MNIST和MNIST-M数据集的迁移训练实验。html 该项目的github地址为：DANN-MNISTpython

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