使用keras训练mnist数据集
文章组织结构 本文使用不一样的网络结构来训练mnist,从中了解一些问题html 使用keras 序贯模型实现简单的mnist识别,正确率约为90% 更换loss函数,更换优化器来得到更好效果,正确率约为 97% 使用卷积层来替换Dense层,正确率达到99% 使用VGG16网络,正确率达到了97.4% 经验教训 原始代码 (转载自 https://www.cnblogs.com/LHWorldB
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