模型训练过程初步可视化

在训练深度学习模型时，Keras提供了对训练历史的默认回调方法——History回调。它记录了每个epoch的训练指标，包括有损失、准确度（分类问题），以及评估数据集的损失和准确度（这需要设置）。训练过程中的信息可以从训练模型的fit()函数的返回值获取。度量标准存储在返回对象的历史成员的字典中。 """将模型训练过程可视化""" from keras.models import Sequenti

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