ImageNet2017 周记之第二周
因为跑一次ImageNet需要2天多的时间，所以一开始是在VOC上做修改网络结构的实验。在网络结构上主要尝试了以下实验： 第一种，就是直接使用RFCN+ Resnet101 结构跑VOC，什么改动都没有，结果作为baseline。 第二种，在RFCN的ps-roipooling层，加入pad_ratio,之所以要加pad_ratio,相当于起到增大了proposal对应原图的尺寸，比如pad_ra
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