树系列（三）adaboost

核心思想 从训练数据中学习一系列的弱分类器，将这些弱分类器线性组合成为一个强分类器，这里讲述的核心是二分类问题， 输入：训练集 T=(x1,y1),...,(xN,yN) T = ( x 1 , y 1 ) , . . . , ( x N , y N ) ，其中 xi∈Rn,yi=−1,+1 x i ∈ R n , y i = − 1 , + 1 ,弱学习算法， 输出：最终分类器G(x) 初始化训

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