深度学习1——卷积神经网络CNN
什么是CNN？ 卷积层 池化层 全连接层 非线性层，例如：ReLU 其他层，例如：RNN 为什么CNN是有意义的？ 动机（motivation） 卷积利用了下面4个想法来机器学习系统： 1.稀疏交互 稀疏交互的概念：指卷积网络最后的全连接层与输入层之间的“间接连接”是非全连接的，多次卷积可以找出一种合理的连接，使输入图片分成各种“小区域”，这种小区域再成为全连接层的输入 稀疏交互的实现：通过使用比
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