R-CNN小结

  最近在面试腾讯优图的实习生,需要复习一下常用的目标检测的模型,于是准备写一些博客,梳理一下思路。   R-CNN是目标检测的领域我接触到的第一个网络,其地位在业界也是很重要的。   R-CNN主要分四步:   1.输入图片 2.用某种方法在图片上标记出2000个目标候选框 3.将这些目标候选框调整大小后送入CNN网络中提取特征 4.用SVM分类器进行分类和bbox回归   下面开始逐一介绍  
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