机器学习专题（一）——KNN算法的python实现

k-近邻算法（KNN）是一种基本的分类与回归方法。 算法介绍： 给定一个训练数据集，对于新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例。如果这K个实例多数属于某个类别，则把该输入实例分为这个类。简单来说，KNN算法的思想就是“近朱者赤，近墨者黑”。 算法描述： 　 总结：从以上算法描述我们可以看出，K邻近算法的3个关键问题是：距离度量、K值选择和分类决策规则。 Python实例： 说明：

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