随手杂记

1 求取C=ΦΦT的特征值通过求解C’=ΦTΦ矩阵来获得同样的特征向量？ 2 eigvector就是特征脸，特征向量相当于一组新的坐标轴，人脸图像可以用这组坐标轴线性组合表示出来，特征向量是按照他们对应的特征值由大到小依次排雷的，越大的特征值对应的特征向量越像人脸，任何一个样本都可以用特征向量这组基重构，重构稀疏可以称为特征。 3 PCA推导最大化协方差矩阵或者最小平方误差都可以，两者可以相互推导

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