GVCNN——多视角分组选择

GVCNN: Group-View Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition CVPR2018 和MVCNN一样,基于多视图对三维物体进行识别分类的网络结构。GVCNN的核心思路是:对不同视角的特征进行区分度打分,落在同一得分区间的划分到同一组,同时给每组生成一个权重,用于加权聚合得到最终特征。分值用sigmoid限制在0~1范围
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