关于图像语义分割

1、图像分割与图像语义分割的区别 传统的图像分割算法基于无监督学习，不知道分割出来的对象的类别。图像语义分割一般基于深度学习，主要是用CNN，也有个别会用到RNN的；此外，图像语义分割属于监督学习的任务，即在训练时会给出每个像素的类别。 2、图像的密集分类问题 语义分割是个密集分类问题，需给每个像素分类，故语义分割和图像分类的目标有较大差异。为了适应这种差异，人们提出了带洞卷积。带洞卷积在语义分割

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