伯克利AI研究：通过学习一种多视角立体机实现3D重建

当给你看一张椅子的照片时，你是可以从这张单幅照片中推断出椅子的三维形状的，即使你以前可能从未见过这样的椅子。我们经历的一个更具有代表性的例子是，在与椅子的物理空间相同时，从不同的角度收集信息，以建立我们对椅子三维形状的假设。我们如何解决这种复杂的二维变三维的推理任务? 我们用的是什么线索? 我们如何将信息从几个视图中无缝地整合起来，建立一个整体的3D模型? 计算机视觉领域的大量任务致力于开发算法，

>>阅读原文<<