pandas数据判断是否为NaN值的方式

实际项目中有这样的需求，将某一列的值，映射成类别型的数据，这个时候，须要咱们将范围等频切分，或者等距切分。python 具体的作法能够先看某一些特征的具体分布状况，而后咱们选择合适的阈值进行分割。函数 def age_map(x): if x < 26: return 0 elif x >=26 and x <= 35: return 1 e

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