机器学习系列（八）——Logistic回归解决二分类问题

分类问题的本质是肯定样本 x x 属于类别 ci c i 的几率 p(Ci|x) p ( C i | x ) 。在上周整理的分类问题中，咱们采用生成式方法，借助贝叶斯公式和极大似然估计，首先计算出 p(x|Ci) p ( x | C i ) 和 p(x,Ci) p ( x , C i ) ，而后再计算出 p(Ci|x) p ( C i | x ) 。以二分类为例： html p(C1|x)=p(C

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