非计算机专业的伟伯是怎样拿到阿里Offer的。求职励志!！!

写在前面： 2015 年 7 月初。參加阿里巴巴校招内推， 8 月 15 日拿到研发project师 JAVA 的 offer 。个人专业并非计算机，也没有在互联网公司实习过，仅仅有一些学习和面试心得，供你们參考。阿里巴巴 90% 以上使用 Java ，因此如下的分享也基于 Java 岗，若有表达不许确的地方。请提出建议和指正。

7 月上旬投递简历， 7 月 27 号至 29 号连续三天，天天一面，在 8 月 15 日正式收到校招 offer 。今年阿里依然火热，看简历编号。内推阶段大约有 6w 份简历，而据 hr 告知实际经过比例略大于 1% ，因此竞争仍是很是激烈。

一面 ：

> 时间约 50 分钟。注重基础。广度加深度。刨根问底。
 > 自我介绍熟悉 java 、 jvm 、 Python 、 Hadoop( 包括 HDFS 、 MapReduce 、 HBase 等 ) 、优化算法等。
因此，针对这些来提问。
大概仅仅记得这么多。后面想起来再补充。
1. Hashtable,HashMap,ConcurrentHashMap 底层实现原理与线程安全问题（建议熟悉 jdk 源代码。才干从容应答） 2. MapReduce 输入输出格式 3. Mapper 和 Reducer 的功能 4. MapReduce 的工做机制，Shuffle过程 5. HDFS 工做原理，怎样实现 HA 6. 节点间通讯机制 7. DataNode 怎样冗余备份 8. Java 的引用类型有哪几种 9. 抽象类和接口的差异 10. 设计模式会哪些 11. 工厂方法模式的长处（低耦合、高内聚，开放封闭原则） 12. 数组多大放在 JVM 老年代（不只仅是设置 PretenureSizeThreshold 。问一般多大，没作过一问便知） 13. 老年代中数组的訪问方式 14. GC 算法，永久代对象怎样 GC ， GC 有环怎么处理 15. 谁会被 GC ，何时 GC 16. 假设想不被 GC 怎么办 17. 假设想在 GC 中生存 1 次怎么办 18 缓存设计与 LRU 19. hashCode() 与 equals() 生成算法、方法怎么重写 20. 关系型和非关系型数据库差异 21. HBase 原理与工做机制。怎样保证 HA ，怎样保证宕机数据可恢复 22. 数据库处理大数据的优化 23. 索引的分类 24. 模糊查询性能 25. 排序算法与时空复杂度（快排为何不稳定，为何你的项目还在用） 26. 逆波兰计算器 27. Hoffman 编码 28. 查找树与红黑树 29. Spring 框架等 30. 项目 31. jvm 怎样分配直接内存， new 对象怎样不分配在堆而是栈上，常量池解析

一面总结 ：

> 面试官竟然主动对我说谢谢 …  惊我一身冷汗，只是立马意识到确定过了。

     1) 面试问题主要依据自我介绍和项目，因此，对写在简历上的内容。必定要理解的清清楚楚。也不要为了简历看起来牛比而罗列经历，尤为是本身浅尝辄止的项目。
     好比。建议不要轻易说本身写过爬虫。因为没那么简单，一般会追问懂 Scrapy 框架吗。为何不作成分布式的。怎样并行爬取多个站点，怎样设计并行任务分发器，爬来的数据怎样存储，索引，检索，你认为还有什么可以改进的。爬虫属于搜索引擎框架的一部分，面试爬虫很是easy给本身挖一个 “ 系统设计 ” 的坑。
     2) 阿里注重基础、潜力和兴趣，而一些初创公司每每更注重立刻上手的技能。这一点在面试中有所体会。
     3) 阿里注重基础。但是仅有基础是不够的。
     项目经历与实习经历可以加分。一线互联网公司的实习经历可以镀金。因为师门严禁实习，所以需要项目弥补，除去研究的课题多目标优化算法， Hadoop 是个“大宝贝”，它包括了 java 、 jvm 、设计模式、大数据处理框架、分布式计算、 HA 、负载均衡、主备一致性等，也包括分布式文件系统、分布式计算框架、非关系型数据库的实现等，差点儿面试官问的不论什么场景的问题。都可以在 Hadoop 中找到解答，因此， Hadoop 是我最大的加分项，弥补了本身零实习的弱点。
     至于 Hadoop 需要掌握到什么程度，才干应对面试？原理上，可以回答上面提到的点，操做上。本身可以实现淘宝的数据魔方的 Demo 。
     4) 面试官的问题不会了怎么办？我的不建议直接说不会，而是要 “ 扯 ” 。
 好比，问我 Spring 、 iBatis 等框架，而我一点不懂，但我说会 Hadoop ，你有什么业务需求，我差点儿都可以在 Hadoop 找到实现。问我 MySQL 数据库。我也不精通，但我会告诉他 HBase 怎样解决。
 5) 关注面试的公司，关注阿里的开源技术与自主框架，好比，问到 jvm 的时候。我会向面试官阐述淘宝在 jvm 方面的优化工做，以及 jvm 在 Hadoop 方面的优化。
有兴趣的同窗可以关注淘宝 “ 莫枢 ” 。后离职增长 Oracle 、 Azul ，在虚拟机方面作了很是多出色的工做。详情关注： ITeye 的高级语言虚拟机专栏。 6) 回答问题时，切忌使用 “ 应该 ” 、 “ 好像 ” 、 “… 吧 ” 等不肯定性词汇，因为搞技术仍是需要严谨的，面试官不想招聘一个什么都靠推測的同事。

二面 ：

>时间约 23 分钟，感受是交叉面，是其它部门的主管，听语气感受级别在 P8 以上。
 >首先也是自我介绍，针对自我介绍和项目，開始提问。
1. IO 流。字节流 --> 字符流 2. 递归读取目录下的文件，代码怎么实现 3. HashMap 与线程安全问题 4. rehash 5. Web 框架 6. 项目与 Hadoop 7. 问我将来的职业规划 8. 问我有什么问题（问了关于阿里project师文化的问题）

二面总结 ：

1) 自我介绍要抓住重点。与岗位匹配。比方面技术。社团经历可以不说（但是 hr 面很是实用）。
     2) 二面问的技术内容很是少。感受是可以看到一面成绩，进行简单的确认。
因此，笔试或一面表现好，对后面的面试很是有帮助。 3) 当面试官再也不关注你的过去，而是和你谈将来谈理想的时候。基本代表面试经过了。好比，问职业规划和你对阿里的想法等问题的时候。

hr 面 ：

>知乎上称阿里的 hr 是神存在，掌握生杀大权。多少英雄好汉历经残酷的技术面，却倒在 hr 面前，但是从我的的经历，感受 hr 姐姐仍是很是 nice 的。
     40 分钟，并无自我介绍，而是直接轰炸。
1. 暑假在学校作什么呢 2. 平时喜欢阅读什么书 3. 问我俱乐部主席的工做，有什么收获（社团主席。是 hr 的兴趣点） 4. 课题是什么，遇到什么困难。你是怎样解决这个问题的 5. 为何不从事本专业相关工做 6. 你专业是电磁场，为何要转行 7. 你是一个什么样的人 8. 你的缺点 9. 之前最大的打击 10. Web 框架不会怎么办，之后工做的内容和你现在研究的不一样怎么办 11. 职业规划 12. 假设能去杭州家人容许吗 13. 向我介绍了所应聘部门 14. 问我有什么问题

hr 面总结 ：

1) 必定要坦诚。 hr 阅人无数，更别说阿里的 hr 了。
2) 面试官是在考察适合本身团队的人选。而面试者，也是在寻找适合本身的团队和 manager ，这是双向选择的过程。因此本身的心态要和面试官持平。记住，面试官是在寻找团队伙伴，不是在对你考试，这样的心态有助于减轻紧张的心情。 3) 社团经历对本身的成长，看不见摸不着，但在时间管理、情绪控制、团队管理等方面，有很是大的收获。程序员的工做寿命并不长，当技术过硬，開始带团队的时候，相信必定会感谢本身在社团的经历。

推荐书目 ：

限于师门不容许实习。因此仅仅能在学校学习干货。提高内功。
一直相信，理论决定上限，技能决定下限。修炼好内功，学习各类武功招式便垂手可得。 《 Java 编程思想》， Java 业界神书。不建议入门阅读，相比較，《 Java 核心技术 I 》很是适合入门。 《 Java 核心技术 I 》，假设不想啃《 Java 编程思想》，这本是绝佳的入门神器。 《 Effective Java 第二版》，别犹豫了。深刻 Java 必读，因为 James Gosling 也读，务必打好基础再读。不然会打击学习 Java 的信心。居家旅行。催眠必备。 《 Java 解惑》， Effective Java 做者又一力做，解析 Java 的各类坑。 《 Java 并发编程实战》，玩 Java ，怎么能不懂并发。并发的世界很是奇异。 《 Java 特种兵》，淘宝谢宇所著，洋洋洒洒，也是进阶读物，不可入门。做为补充參考。 《深刻理解 Java 虚拟机》，周志明所著。国内业界良心之做。建议參考 ITeye 高级语言虚拟机专栏。也可与《 Java 性能优化权威指南》參考来看。 《 Java 性能优化权威指南》。深刻理解 Java 性能优化细节， James Gosling 力荐。 《设计模式之禅》。一个个生动的样例，让枯燥的设计模式也变得有趣，不建议刚開始学习的人直接看 GOF 的《设计模式》。 《 Hadoop 权威指南》。掌握 Hadoop 必看。不用多说。 《 Hadoop 技术内幕》之 HDFS 、 MapReduce 、 YARN ，參考与补充。
 《 Python 核心编程》，对 Python 的解说深刻浅出，尽管基于 Python2.5 。但是核心思想不变。Python有很是多库。建议阅读官方文档，里面有详解和演示样例代码。
 《计算机网络》，网络基础入门必备。 《大型站点技术架构》，简单实在，理解大型站点架构，学习 Hadoop 以后才看发现架构上很是多相似之处。 《 Linux 内核设计与实现》。抛开了 Linux 内核纷繁的源代码，给出了关键的架构与实现，与《深刻理解 Linux 内核》互补，重点推荐。 《深刻理解 Linux 内核》，差点儿所有关键的疑问，都可以在里面找到解答。需要时查阅，千万不要从第一页開始读。
 《程序员面试金典》，注意不是 “ 宝典 ” 。涉及算法、对象设计、几率智力题等，面试神器。 《剑指 offer 》。刷题必备，面试利器。 《编程之美》，你会发现各大公司的算法题好像似曾相似。 《大话数据结构》、《算法》、《算法导论》，算法是个人弱项，以个人教训建议算法长期准备。 实际上。上面的书目我表示也仅仅看了 50% 不到。大神的做品需要重复研读。比方《 Effective Java 》。
 我的体会。 Hadoop 是个“大宝贝”，尤为对于我这样零实习，少项目的非科班学生，在面试的时候化解了很是多面试官的刁难问题。它是 DT 时代的关键技术，包括了太多大神的心血和智慧。深刻理解，不只是 Java 与编程的提高，而且提升架构与系统设计的能力。抓蛇抓七寸。对于 Hadoop 同样，当中关键的组件有分布式文件系统、分布式计算框架、非关系型数据库、分布式协调服务等。而各个组件都有其核心架构与关键技术点。认清架构。由广度到深度，各个击破。理论加实践，建议在 Debug 中探索工做机制。
 最后推荐一些技术资源， lintcode 、 leetcode 刷题必备（适可而止，不一样于北美 FLAG 和一些 startup 公司，国内的面试每每需要很是多应用技术。也就是项目）， July 的 csdn 博客 “ 结构之法 算法之道 ” ，数据库可以学习淘宝沈询的视频和博客，操做系统（ Linux 进程管理与调度、内核同步、虚拟文件系统、内存管理、进程地址空间等）。推荐站点： 牛客网， 七月算法，博客在线， ImportNew 、 ITeye 、 InfoQ 、 csdn 、博客园， IBM developerWorks 等。
另外，可以关注技术大牛的微博。开开眼界也是极好的，好比寒冬 winter 、淘宝沈询、淘叔度、淘宝丁奇、阿里正祥、淘宝正明、淘宝褚霸、 RednaxelaFX 、 2gua 等大神。 对于非应届生，有足够的时间，修炼内功，切忌基础不牢就模仿武功招数。对于应届生，时间很少。可以刷刷题，多看看面经。磨磨枪。

写在最后 ：

2015 年寒假前，决心 coding ，弃硬投软，自学扎哇，剑指阿里。寒冬盛夏，枕书而眠，得偿所愿。因此， i can you can 。每个人努力都能找到好工做。

原文连接:http://bbs.byr.cn/#!article/Job/1728920 (转自牛客网)