svm_分类_linearSVC线性分类支持向量机——鸢尾花 （一名大学生的机器学习之路）

支持向量机分类器(Support Vector Classifier)是根据训练样本的分布，搜索因此可能的线性分类器中最佳的那个， 决定分类边界位置的样本并非全部训练数据，是其中的两个类别空间的间隔最小的两个不一样类别的数据点，即“支持向量”。 从而能够在海量甚至高维度的数据中，筛选对预测任务最为有效的少数训练样本。 （LogisticRegression模型在训练过程当中考虑了全部训练样本对参数

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