Tensorflow2.0实例化 Model 的两种方式

一、在“函数式API”中，从“输入层”开始，当前层的输入层是前一层的输出层，最后用输入层和输出层建立模型:python inputs = tf.keras.Input(shape=(28,28,1)) x = Conv2D(32,3,activation='relu')(inputs) x = Flatten()(x) x = Dense(128,activation='relu')(x) out

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