1、算法最最基础正则表达式
一、时间复杂度算法
二、空间复杂度数组
通常最早接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了,这两个概念以及如何计算,是必须学的,也是必须最早学的,主要有最大复杂度、平均复杂度等,直接经过博客搜索学习便可。数据结构
2、基础数据结构架构
一、线性表运维
列表(必学)分布式
链表(必学)oop
跳跃表(知道原理,应用,最后本身实现一遍)学习
并查集(建议结合刷题学习)大数据
不用说,链表、列表必须,不太重点是链表。
二、栈与队列
栈(必学)
队列(必学)
优先队列、堆(必学)
多级反馈队列(原理与应用)
特别是优先队列,再刷题的时候,仍是常常用到的,队列与栈,是最基本的数据结构,必学。
三、哈希表(必学)
碰撞解决方法:开放定址法、链地址法、再次哈希法、创建
公共溢出区(必学)
布隆过滤器(原理与应用)
四、树
二叉树:各类遍历(递归与非递归)(必学)
哈夫曼树与编码(原理与应用)
AVL树(必学)
B 树与 B+ 树(原理与应用)
前缀树(原理与应用)
红黑树(原理与应用)
线段树(原理与应用)
树相关是知识仍是挺多的,建议看书,能够看《算法第四版》。
五、数组
树状数组
矩阵(必学)
3、各类常见算法
一、十大排序算法
简单排序:插入排序、选择排序、冒泡排序(必学)
分治排序:快速排序、归并排序(必学,快速排序还要关注中轴的选取方式)
分配排序:桶排序、基数排序
树状排序:堆排序(必学)
其余:计数排序(必学)、希尔排序
对于十大算法的学习,假如你不大懂的话,那么我仍是挺推荐你去看书的,由于看了书,你可能不单单知道这个算法怎么写,还能知道他是怎么来的。推荐书籍是《算法第四版》,这本书讲的很详细,并且配了不少图演示,仍是挺好懂的。
二、图论算法
图的表示:邻接矩阵和邻接表
遍历算法:深度搜索和广度搜索(必学)
最短路径算法:Floyd,Dijkstra(必学)
最小生成树算法:Prim,Kruskal(必学)
实际经常使用算法:关键路径、拓扑排序(原理与应用)
二分图匹配:配对、匈牙利算法(原理与应用)
拓展:中心性算法、社区发现算法(原理与应用)
图仍是比较难的,不过我以为图涉及到的挺多算法都是挺实用的,例如最短路径的计算等,图相关的,我这里仍是建议看书的,能够看《算法第四版》。
三、搜索与回溯算法
贪心算法(必学)
启发式搜索算法:A*寻路算法(了解)
地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
旅行商问题
这方便的只是都是一些算法相关的,我以为若是能够,都学一下。像贪心算法的思想,就必须学的了。建议经过刷题来学习,leetcode 直接专题刷。
四、动态规划
树形DP:01背包问题
线性DP:最长公共子序列、最长公共子串
区间DP:矩阵最大值(和以及积)
数位DP:数字游戏
状态压缩DP:旅行商
五、字符匹配算法
正则表达式
模式匹配:KMP、Boyer-Moore
我写过两篇字符串匹配的文章,感受还不错,看了这两篇文章,我以为你就差很少懂 kmp 和 Boyer-Moore 了。
六、流相关算法
最大流:最短增广路、Dinic 算法
最大流最小割:最大收益问题、方格取数问题
最小费用最大流:最小费用路、消遣
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