安装anaconda而且配置jupyter notebook支持python2.x和3.x共存

业余时间，偶尔接触了python，感受python很优雅，遂研究一下。基于elk报警器elastalert的微信企业号插件

以前一直用的sublime text 3 , 可是对于控制台输入(2.x raw_input,3.x input)支持不太好，虽然能够经过sublimeREPL->python->execfile(filepath)实现，可是无疑更繁琐(可使用sublime 的key bindings，定义快捷键来触发，可是仍是以为繁琐)，并且使用sublime+python切换python版本也不方便(网上不少资料是基于python2.x)，可是python3的文章资料也愈来愈多，学习时常常须要切换很不方便

通过一番搜索，最后决定使用Anaconda Anaconda是Python众多发行版中很是适用于科学计算的版本，里面已经集成了不少优秀的科学计算Python库,开源且免费，全平台支持:linux,mac,windows;支持python 2.x，3.x,Anaconda集成了jupyter notebook ，可使用 try it in your browser 进行体验。

安装anaconda

官方安装包 www.continuum.io/downloads ,可是国内比较慢，可使用清华镜像 ,从 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ar… 下载安装包。目前(2017-07-02)最新的是 Anaconda3-4.4.0-*

我下载的是windows 64位版Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe（若是用于机器学习(e.g. Tensorflow) 建议使用Linux系统，具体参见 Keras安装和配置指南(Windows)）。

同时推荐 李金的 《中文 Python 笔记》 ,github 打开.ipynb 较慢，推荐使用NbViewer 查看

切换python版本

参考 Managing Python 或者 Anaconda多环境多版本python配置指导

打开 C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit) 运行 Anaconda Prompt

设置清华镜像源

更多可参阅 conda 使用清华大学开源软件镜像 或者 清华镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes复制代码

修改windows下jupyter默认路径

参考 stackoverflow 上 how to change jupyter start folder? 的回答

1. 打开 C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit) 运行 Anaconda Prompt
2. 运行jupyter notebook --generate-config
3. 会生成一个默认配置文件，C:\Users\{用户名}\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
4. 修改#c.NotebookApp.notebook_dir = '' 为 c.NotebookApp.notebook_dir = '你的默认路径'
5. 打开C:\Users\{用户名}\Anaconda3\Scripts
6. 右键单击jupyter-notebook.exe并发送到桌面快捷方式
7. 在桌面上找到该快捷方式，右键->属性->更改图标(C)...->{Anaconda3_home}\Menu\jupyter.ico
8. 双击运行，会自动打开默认浏览器。
   

   

输入

print('hello jupyter')复制代码

按 Ctrl+Enter 运行，结果以下

具体快捷键，参见 Help -> Keyboard Shortcuts

建立python2.7环境

conda create -n python27 python=2.7 -y
activate python27复制代码

设置jupyter 2.7,3.6共存

参考 Anaconda3 Python 3 和 2 in Jupyter Notebook共存方法

conda install ipykernel -y复制代码

复制${Anaconda3_home}\share\jupyter\kernels\python3 并重命名为${Anaconda3_home}\share\jupyter\kernels\python27，编辑${Anaconda3_home}\share\jupyter\kernels\python27\kernel.json

{
 "argv": [
  "${Anaconda3_home}\\envs\\python27\\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 27",
 "language": "python"
}复制代码

注意，修改display_name为自定义名称，argv第一行中路径用\\替代\

jupyter-change-kernel

在cell中输入

import sys 
sys.version复制代码

切换不一样python版本 按Ctrl+Enter运行 查看版本，e.g. 上图中的3.6.1,由于 Tensorflow官方文档说windows只支持 3.5.x ，故而又装了一个3.5.3的环境

jupyter做为公开服务使用(云IDE)

参考 Running a notebook server ，使用nssm将jupyter设置为开机自启动服务

1. 打开 C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit) 运行 Anaconda Prompt
2. 切换回anaconda默认环境activate root
3. 建立密码 jupyter notebook password Preparing a hashed password
4. 修改C:\Users\{用户名}\.jupyter\jupyter_notebook_config.py中c.NotebookApp.ip = '*',c.NotebookApp.open_browser = False
5. 重启 jupyter ,打开 http://{ip}:8888, 提示输入密码，输入密码便可登陆
6. 注册为服务 下载nssm 注意，若是以前用过nssm，建议升级到 nssm 2.24-101-g897c7ad 版本，详见 Windows 10 Creators Update
7. {nssm_home}\win64\nssm.exe install jupyter {Anaconda3_home}\Scripts\jupyter-notebook.exe --config=C:\Users\{用户名}\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
8. `{nssm_home}\win64\nssm.exe start jupyter'
9. 浏览器打开 http://ip:8888 输入密码登陆

注意，nssm默认使用LOCALSYSTEM帐号操做，而jupyter默认读取~\.jupyter(~\是当前登陆用户文件夹)，可使用nssm set <servicename> ObjectName <username> <password> 使用指定用户，这样就不须要--config=C:\Users\{用户名}\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 参数了，具体详见 Usage 和 Managing services from the command line

2017-03更新，增长nginx反向代理

nginx反向代理

upstream jupyter {
    server http://ip:8888;
    server http://ip2:8888;
}
server {
    listen 80;
    server_name jupyter.example.com;
    location / {
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Nginx-Proxy true;
        proxy_set_header Host  $host;

        # kernels使用websocket通信，须要增长Upgrade和Connection [WebSocket proxying](http://nginx.org/en/docs/http/websocket.html)
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection $connection_upgrade;

        #若是是单服务，无负载，则不须要用upsstream
        #proxy_pass     http://ip:8888;
        proxy_pass http://jupyter;
    }
}复制代码

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