在深度学习中Softmax交叉熵损失函数的公式求导

(以下部分基本介绍转载于点击打开链接) 在深度学习NN中的output层通常是一个分类输出，对于多分类问题我们可以采用k-二元分类器来实现，这里我们介绍softmax。softmax回归中，我们解决的是多分类问题（相对于 logistic 回归解决的二分类问题），类标  可以取  个不同的值（而不是 2 个）。因此，对于训练集 ，我们有 。（注意此处的类别下标从 1 开始，而不是 0）。例如，在

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