ADAM A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION 1 INTRODUCTION 基于随机梯度的优化方法在许多科学和工程领域都具有重要的实际意义。这些领域中的许多问题都可以归结为一类标量参数化目标函数的优化问题，要求对其参数进行最大化或最小化。如果函数的参数是可微的，梯度下降法是一种相对有效的优化方法，因为一阶偏导数的计算，所有参数的计算复杂度都与函数的计算复杂度
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