Netflix大部分的推荐机制都是采用机器学习的算法

Netflix大部分的推荐机制都是采用机器学习的算法。传统方式上，我们会收集一组用户如何使用我们服务的数据，然后在这组数据上采用一种新的机器学习算法。接下来我们会通过A/B测试的方式测试这个算法与当前的系统进行比较。A/B 测试通过一组随机的用户数据去测试新的算法是否比当前的系统更好。A组的成员会得到通过现在的系统生成的图片而B组会得到新的算法所生成的图片。如果B组的用户在Netflix有更高的转

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