DeLiGAN论文笔记

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1706.02071.pdf 该文主要解决的是在小样本训练数据的情况下如何提高数据的多样性的问题。 论文主要有两个贡献点： 对原始GAN用于生成数据的潜在空间（latent space），将其定义为一个混合高斯模型。 为了衡量类内多样性（intra-class diversity），提出了modified inception-score（m-I

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