图神经网络+池化模块，斯坦福等提出层级图表征学习

图网络（GN）在深度学习短板即因果推理上拥有巨大潜力，很有可能成为机器学习领域的下一个增长点，而图神经网络（GNN）正属于图网络的子集。GNN 近期在图形分类任务上得到了当前最佳的结果，但其存在平面化的局限，因而不能将图形分层表征。现实应用中，很多图形信息都是层级表征的，例如地图、概念图、流程图等，捕获层级信息将能更加完整高效地表征图形，应用价值很高。在本文中，来自斯坦福等大学的研究者通过在 GN

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