一文读懂特征工程

独家｜一文读懂特征工程 本文结构 1. 概述 机器学习被广泛定义为“利用经验来改善计算机系统的自身性能”。事实上，“经验”在计算机中主要是以数据的形式存在的，因此数据是机器学习的前提和基础。数据来源多种多样，它可以是结构数据，如数值型、分类型，也可以是非结构数据，如文本、语音、图片、视频。对于所有机器学习模型，这些原始数据必须以特征的形式加入到机器学习模型当中，并进行一定的提取和筛选工作。所谓特征

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