CNN中的多通道卷积（RGB等）

时间 2021-01-08

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卷积过程是对一个通道的图像进行卷积，比如10个卷积核，得到10个feature map，那么输入图像为RGB三个通道呢，输出就为 30个feature map吗，答案肯定不是的，输出的个数依然是卷积核的个数10，只是输出时对RGB三个通道加和。 1、一通道多个卷积核卷积过程：一个卷积核得到的特征提取是不充分的，我们可以添加多个卷积核，比如32个卷积核，可以学习32种特征。在有多个卷积核时

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1. CNN卷积中多通道卷积的参数问题
2. 多通道(比如RGB三通道)卷积过程
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4. CNN多通道多卷积核提取过程
5. 卷积神经网络中的多通道卷积与1*1卷积
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8. 深度学习：CNN中RGB图像的卷积
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