至今天(2018年9月7日),这2个工具的实现源码思想是极其类似的,基本上,只要阅读了其中一个源码,也就了解了另一个的实现。git
fast-memoize导图:github
大概说说它们的实现思路:数组
fast
使用了无prototype的对象
,nano
使用了普通对象
。bind
方法注入参数,能够省去运行时再去查找参数。接着分析二者的异同:缓存
相同处:函数
JSON.stringify
做为序列化方法,由于它是原生的。func.length
(形参的数量判断),由于func.length
比arguments.length
这种动态判断性能会好不少。不一样点:工具
fast
使用了无prototype的对象
,nano
使用了普通对象
(这一点性能上相差很少)。fast
仍是继续对arguments
进行序列化,而nano
则复杂一点,它经过用数组将每一次多个参数保存起来,后续经过遍历每一个参数进行全等对比===
,判断是否从缓存调取结果。性能
nano
增长了一个参数max
,可让用户自定义须要进行对比参数的长度。接着看下第二点不一样点的源码:
主要看nano-memoize
:this
function multiple(f,k,v,eq,change,max=0,...args) { // 用来储存i(当前对比的参数索引)和缓存值 const rslt = {}; // k是一个专门存放多个参数的数组 格式相似 // [[...args],[...args],[...args]...] for(let i=0;i<k.length;i++) { // an array of arrays of args let key = k[i]; // 判断是否须要使用max if(max) { key = key.slice(0,max); } // 当前长度相等或者有max值,开始进行对比 if(key.length===args.length || (max && key.length<args.length)) { // 获取长度 const max = key.length - 1; for(let j=0;j<=max;j++) { // 若是发现不等,直接跳出 if(!eq(key[j],args[j])) { break; } // go to next key if args don't match // 当到了最后一项都没跳出 说明参数相同 if(j===max) { // the args matched // 记录当前索引 rslt.i = i; // 调用当前参数的缓存 rslt.v = v[i]; // get the cached value } } } } // 若是有i 说明是调用缓存,若是没有i,则添加缓存 const i = rslt.i>=0 ? rslt.i : v.length; if(change) { change(i); } // 若是缓存不存在就执行func,存在直接返回缓存 return typeof rslt.v === "undefined" ? v[i] = f.call(this,...(k[i] = args)) : rslt.v; }
能够看出,这是经过2次遍历,对 [[...args],[...args],[...args]...]
这样一种结构比较,外层遍历判断length,
length相等才会进入内层遍历,内层遍历就是逐个判断了。spa
// 注入参数,提高性能 f = multiple.bind( this, fn, k, v, // 逐个判断方式默认为 === equals || ((a,b) => a===b), // default to just a regular strict comparison (maxAge ? change.bind(this,v): null), // turn change logging on and bind to arg cache v maxArgs );
上面一段则是参数注入方式和默认的对比方式。prototype
一个表格总结二者最大不一样,假设:
{x:1}
和{x:1}
耗时操做 | 多个参数(引用相同) | 多个参数(引用不一样) | ||
---|---|---|---|---|
状态 | 首次运行 | 后续运行 | 首次运行 | 后续运行 |
fast | 序列化+运行函数 | 序列化比较 | 序列化+运行函数 | 序列化比较 |
nano | 运行函数 | 0(===比较) | 运行函数 | 运行函数(===比较失败) |