mysql间隙锁

前面一文 mysql锁 介绍了mysql innodb存储引擎的各类锁，本文介绍一下innodb存储引擎的间隙锁，就如下问题展开讨论

1.什么是间隙锁？间隙锁是怎样产生的？

2.间隙锁有什么做用？

3.使用间隙锁有什么隐患？

1、间隙锁的基本概念

1.什么叫间隙锁

当咱们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但不存在的记录，叫作“间隙(GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁(NEXT-KEY)锁。

2.间隙锁的产生

上面的文字很抽象，如今举个栗子，介绍间隙锁是怎么产生的：

假设有如下表t_student：（其中id为PK，name为非惟一索引）

id	name	sex	address
1	zhaoyi	0	beijin
3	sunsan	1	shanghai
4	lisi	0	guangzhou
5	zhouwu	0	shenzhen
6	wuliu	1	hangzhou

这个时候咱们发出一条这样的加锁sql语句：

select id,name from t_student where id > 0 and id < 5 for update;

这时候，咱们命中的数据为如下着色部分：

id	name	sex	address
1	zhaoyi	0	beijin
3	sunsan	1	shanghai
4	lisi	0	guangzhou
5	zhouwu	0	shenzhen
6	wuliu	1	hangzhou

细心的朋友可能就会发现，这里缺乏了条id为2的记录，咱们的重点就在这里。

select ... for update这条语句，是会对数据记录加锁的，这里由于命中了索引，加的是行锁。从数据记录来看，这里排它锁锁住数据是id为一、3和4的这3条数据。

可是，看看前面咱们的介绍——对于键值在条件范围内但不存在的记录，叫作“间隙(GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁。

好了，咱们这里，键值在条件范围可是不存在的记录，就是id为2的记录，这里会对id为2数据加上间隙锁。假设这时候若是有id=2的记录insert进来了，是要等到这个事务结束之后才会执行的

2、间隙锁的做用

总的来讲，有2个做用：防止幻读和防止数据误删/改

1.防止幻读

关于幻读的概念能够参考我这篇文章 https://blog.csdn.net/mweibiao/article/details/80805031 ，这里就很少作解释了

假设有下面场景

时间	事务A	事务B
T1	select count(1) from t_student where id > 1;
T2		insert into t_student values(2,'qianer',1,'nanjing');
T3		commit;
T4	select count(1) from t_student where id > 1;
T5	commit;

若是没有间隙锁，事务A在T1和T4读到的结果是不同的，有了间隙锁，读的就是同样的了

2.防止数据误删/改

这个做用比较重要，假设如下场景：

时间	事务A	事务B
T1	delete from t_student where id < 4;
T2		insert into t_student values(2,'qianer',1,'nanjing');
T3		commit;
T4	commit;

这种状况下，若是没有间隙锁，会出现的问题是：id为2的记录，刚加进去，就被删除了，这种状况有时候对业务，是致命性的打击。加了间隙锁以后，因为insert语句要等待事务A执行完以后释放锁，避免了这种状况

三.使用间隙锁的隐患

最大的隐患就是性能问题

前面提到，假设这时候若是有id=2的记录insert进来了，是要等到这个事务结束之后才会执行的，假设是这种场景  

时间	事务A	事务B
T1	select * from t_student where id>1 and id < 100 for update;
T2		insert into t_student values(2,'qianer',1,'nanjing');
T3	update t_student set xxxx where id=xxx;
T4	update t_student set xxxx where id=xxx;
T5	update t_student set xxxx where id=xxx;
T6	…
T7	commit;

这种状况，对插入的性能就有很大影响了，必须等到事务结束才能进行插入，性能大打折扣

更有甚者，若是间隙锁出现死锁的状况下，会更隐晦，更难定位