TensorFlow与caffe中卷积层feature map大小计算

刚刚接触Tensorflow，因为是作图像处理，所以接触比较多的仍是卷及神经网络，其中会涉及到在通过卷积层或者pooling层以后，图像Feature map的大小计算，以前一直觉得是与caffe相同的，后来查阅了资料发现并不相同，将计算公式贴在这里，以便查阅：

caffe中：

TF中：