挑战双十一，以一己之力拿下京东、天猫的offer；分享复习大纲

前言

双十一来临之际，各大电商平台的活动正在如火如荼的进行着。

而针对程序员呢！

程序员：老板，我要加班！
老板：加！无限加！加到双十二好很差！
程序员：好的，谢谢老板，老板真好！

言归正传，本次和你们分享一下，个人前同事的复习大纲究竟是怎么样的！又是如何凭一己之力拿下京东、天猫的offer，别走开，且听我慢慢道来！

1、基础篇

1.1 Java基础

• 面向对象的特征：继承、封装和多态
• final, finally, finalize 的区别
• Exception、Error、运行时异常与通常异常有何异同
• 请写出5种常见到的runtime exception
• int 和 Integer 有什么区别，Integer的值缓存范围
• 包装类，装箱和拆箱
• String、StringBuilder、StringBuffer
• 重载和重写的区别
• 抽象类和接口有什么区别
• 说说反射的用途及实现
• 说说自定义注解的场景及实现
• HTTP请求的GET与POST方式的区别
• Session与Cookie区别
• 列出本身经常使用的JDK包
• MVC设计思想
• equals与==的区别
• hashCode和equals方法的区别与联系
• 什么是Java序列化和反序列化，如何实现Java序列化？或者请解释Serializable 接口的做用
• Object类中常见的方法，为何wait notify会放在Object里- 边？
• Java的平台无关性如何体现出来的
• JDK和JRE的区别
• Java 8有哪些新特性

1.2 Java常见集合

• List 和 Set 区别
• Set和hashCode以及equals方法的联系
• List 和 Map 区别
• Arraylist 与 LinkedList 区别
• ArrayList 与 Vector 区别
• HashMap 和 Hashtable 的区别
• HashSet 和 HashMap 区别
• HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别
• HashMap 的工做原理及代码实现，何时用到红黑树
• 多线程状况下HashMap死循环的问题
• HashMap出现Hash DOS攻击的问题
• ConcurrentHashMap 的工做原理及代码实现，如何统计全部的元素个数
• 手写简单的HashMap
• 看过那些Java集合类的源码

1.3 进程和线程

• 线程和进程的概念、并行和并发的概念
• 建立线程的方式及实现
• 进程间通讯的方式
• 说说 CountDownLatch、CyclicBarrier 原理和区别
• 说说 Semaphore 原理
• 说说 Exchanger 原理
• ThreadLocal 原理分析，ThreadLocal为何会出现OOM，出现的深层次原理
• 讲讲线程池的实现原理
• 线程池的几种实现方式
• 线程的生命周期，状态是如何转移的

1.4 锁机制

• 说说线程安全问题，什么是线程安全，如何保证线程安全
• 重入锁的概念，重入锁为何能够防止死锁
• 产生死锁的四个条件（互斥、请求与保持、不剥夺、循环等待）
• 如何检查死锁（经过jConsole检查死锁）
• volatile 实现原理（禁止指令重排、刷新内存
• synchronized 实现原理（对象监视器
• synchronized 与 lock 的区别
• AQS同步队列
• CAS无锁的概念、乐观锁和悲观锁
• 常见的原子操做类
• 什么是ABA问题，出现ABA问题JDK是如何解决的
• 乐观锁的业务场景及实现方式
• Java 8并法包下常见的并发类
• 偏向锁、轻量级锁、重量级锁、自旋锁的概念

1.5 JVM

• JVM运行时内存区域划分
• 内存溢出OOM和堆栈溢出SOE的示例及缘由、如何排查与解决
• 如何判断对象是否能够回收或存活
• 常见的GC回收算法及其含义
• 常见的JVM性能监控和故障处理工具类：jps、jstat、jmap、jinfo、jconsole等
• JVM如何设置参数
• JVM性能调优
• 类加载器、双亲委派模型、一个类的生命周期、类是如何加载到JVM中的
• 类加载的过程：加载、验证、准备、解析、初始化
• 强引用、软引用、弱引用、虚引用
• Java内存模型JMM

1.6 设计模式

• 常见的设计模式
• 设计模式的的六大原则及其含义
• 常见的单例模式以及各类实现方式的优缺点，哪种最好，手写常见的单利模式
• 设计模式在实际场景中的应用
• Spring中用到了哪些设计模式
• MyBatis中用到了哪些设计模式
• 你项目中有使用哪些设计模式
• 说说经常使用开源框架中设计模式使用分析
• 动态代理很重要！！！

1.7 数据结构

• 树（二叉查找树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树）
• 深度有限算法、广度优先算法
• 克鲁斯卡尔算法、普林母算法、迪克拉斯算法
• 什么是一致性Hash及其原理、Hash环问题
• 常见的排序算法和查找算法：快排、折半查找、堆排序等

1.8 网络/IO基础

• BIO、NIO、AIO的概念
• 什么是长链接和短链接
• Http1.0和2.0相比有什么区别
• Https的基本概念
• 三次握手和四次挥手、为何挥手须要四次
• 从游览器中输入URL到页面加载的发生了什么？

2、数据存储和消息队列

2.1 数据库

• MySQL 索引使用的注意事项
• DDL、DML、DCL分别指什么
• explain命令
• left join，right join，inner join
• 数据库事物ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）
• 事物的隔离级别（读未提交、读以提交、可重复读、可序列化读）
• 脏读、幻读、不可重复读
• 数据库的几大范式
• 数据库常见的命令
• 说说分库与分表设计
• 分库与分表带来的分布式困境与应对之策（如何解决分布式下的分库分表，全局表？）
• 说说 SQL 优化之道
• MySQL遇到的死锁问题、如何排查与解决
• 存储引擎的 InnoDB与MyISAM区别，优缺点，使用场景
• 索引类别（B+树索引、全文索引、哈希索引）、索引的原理
• 什么是自适应哈希索引（AHI）
• 为何要用 B+tree做为MySQL索引的数据结构
• 汇集索引与非汇集索引的区别
• 遇到过索引失效的状况没，何时可能会出现，如何解决
• limit 20000 加载很慢怎么解决
• 如何选择合适的分布式主键方案
• 选择合适的数据存储方案
• 常见的几种分布式ID的设计方案
• 常见的数据库优化方案，在你的项目中数据库如何进行优化的

2.2 Redis

• Redis 有哪些数据类型
• Redis 内部结构
• Redis 使用场景
• Redis 持久化机制
• Redis 集群方案与实现
• Redis 为何是单线程的？
• 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级
• 使用缓存的合理性问题
• Redis常见的回收策略

2.3 消息队列

• 消息队列的使用场景
• 消息的重发补偿解决思路
• 消息的幂等性解决思路
• 消息的堆积解决思路
• 本身如何实现消息队列
• 如何保证消息的有序性

3、开源框架和容器

3.1 SSM/Servlet

• Servlet的生命周期
• 转发与重定向的区别
• BeanFactory 和 ApplicationContext 有什么区别
• Spring Bean 的生命周期
• Spring IOC 如何实现
• Spring中Bean的做用域，默认的是哪个
• 说说 Spring AOP、Spring AOP 实现原理
• 动态代理（CGLib 与 JDK）、优缺点、性能对比、如何选择
• Spring 事务实现方式、事务的传播机制、默认的事务类别
• Spring 事务底层原理
• Spring事务失效（事务嵌套），JDK动态代理给Spring事务埋下的坑
• 如何自定义注解实现功能
• Spring MVC 运行流程
• Spring MVC 启动流程
• Spring 的单例实现原理
• Spring 框架中用到了哪些设计模式
• Spring 其余产品（Srping Boot、Spring Cloud、Spring Secuirity、Spring Data、SpringAMQP 等）
• 有没有用到Spring Boot，Spring Boot的认识、原理
• MyBatis的原理

3.2 Netty

• 为何选择 Netty
• 说说业务中，Netty 的使用场景
• 原生的 NIO 在 JDK 1.7 版本存在 epoll bug
• 什么是TCP 粘包/拆包
• TCP粘包/拆包的解决办法
• Netty 线程模型
• 说说 Netty 的零拷贝
• Netty 内部执行流程
• Netty 重连实现

3.3 Tomcat

• Tomcat的基础架构（Server、Service、Connector、Container）
• Tomcat如何加载Servlet的
• Pipeline-Valve机制

4、分布式

4.1 Nginx

• 请解释什么是C10K问题或者知道什么是C10K问题吗？
• Nginx简介，可参考《Nginx简介》
• 正向代理和反向代理
• Nginx几种常见的负载均衡策略
• Nginx服务器上的Master和Worker进程分别是什么
• 使用“反向代理服务器”的优势是什么?

4.2 分布式其余

• 谈谈业务中使用分布式的场景
• Session 分布式方案
• Session 分布式处理
• 分布式锁的应用场景、分布式锁的产生缘由、基本概念
• 分布是锁的常看法决方案
• 分布式事务的常看法决方案
• 集群与负载均衡的算法与实现
• 说说分库与分表设计
• 分库与分表带来的分布式困境与应对之策

4.3 Dubbo

• 什么是Dubbo
• 什么是RPC、如何实现RPC、RPC 的实现原理
• Dubbo中的SPI是什么概念
• Dubbo的基本原理、执行流程

5、微服务

5.1 微服

• 先后端分离是如何作的？
• 微服务哪些框架
• Spring Could的常见组件有哪些？可参考《Spring Cloud概述》
• 领域驱动有了解吗？什么是领域驱动模型？充血模型、贫血模型
• JWT有了解吗，什么是JWT，可参考《先后端分离利器之JWT》
• 你怎么理解 RESTful
• 说说如何设计一个良好的 API
• 如何理解 RESTful API 的幂等性
• 如何保证接口的幂等性
• 说说 CAP 定理、BASE 理论
• 怎么考虑数据一致性问题
• 说说最终一致性的实现方案
• 微服务的优缺点，可参考《微服务批判》
• 微服务与 SOA 的区别
• 如何拆分服务、水平分割、垂直分割
• 如何应对微服务的链式调用异常
• 如何快速追踪与定位问题
• 如何保证微服务的安全、认证

5.2 安全问题

• 如何防范常见的Web攻击、如何方式SQL注入
• 服务端通讯安全攻防
• HTTPS原理剖析、降级攻击、HTTP与HTTPS的对比

5.3 性能优化

• 性能指标有哪些
• 如何发现性能瓶颈
• 性能调优的常见手段
• 说说你在项目中如何进行性能调优

6、多线程

• AtomicInteger底层实现原理
• synchronized与ReentraLock哪一个是公平锁
• CAS机制会出现什么问题
• 用过并发包下边的哪些类
• 一个线程连着调用start两次会出现什么状况
• wait方法能不能被重写，wait能不能被中断
• 线程池的实现？四种线程池？重要参数及原理？任务拒接策略有哪几种？
• 线程状态以及API怎么操做会发生这种转换
• 经常使用的避免死锁方法

7、JVM

• Minor GC与Full GC分别在何时发生？何时触发Full GC
• GC收集器有哪些？CMS收集器与G1收集器的特色
• Java在何时会出现内存泄漏
• Java中的大对象如何进行存储
• rt.jar被什么类加载器加载，什么时间加载
• 本身写的类被什么加载，什么时间加载
• 本身写的两个不一样的类是被同一个类加载器加载的吗？为何？
• 为何新生代内存须要有两个Survivor区
• 几种经常使用的内存调试工具：jmap、jstack、jconsole
• 类加载的五个过程：加载、验证、准备、解析、初始化
• G1停顿吗，CMS回收步骤，CMS为何会停顿，停顿时间
• 栈主要存的数据是什么，堆呢
• 堆分为哪几块，好比说新生代老生代，那么新生代又分为何
• 软引用和弱引用的使用场景（软引用能够实现缓存，弱引用能够用来在回调函数中防止内存泄露）

8、数据库

• 数据库索引，什么是全文索引，全文索引中的倒排索引是什么原理
• 数据库最佳左前缀原则是什么
• 数据库的三大范式
• 悲观锁和乐观锁的原理和应用场景
• 左链接、右链接、内链接、外链接、交叉链接、笛卡儿积等
• 通常状况下数据库宕机了如何进行恢复（什么是Write Ahead Log机制，什么是Double Write机制，什么是Check Point）
• 什么是redo日志、什么是undo日志
• 数据库中的隔离性是怎样实现的；原子性、一致性、持久性又是如何实现的
• 什么是组合索引，组合索引何时会失效
• 关系型数据库和非关系型数据库区别
• 数据库死锁如何解决
• MySQL并发状况下怎么解决（经过事务、隔离级别、锁）
• MySQL中的MVCC机制是什么意思，根据具体场景，MVCC是否有问题
• MySQL数据库的隔离级别，以及如何解决幻读

9、缓存服务器

• Redis中zSet跳跃表问题
• Redis的set的应用场合
• Redis高级特性了解吗
• Redis的pipeline有什么用处
• Redis集群宕机如何处理，怎么样进行数据的迁移
• Redis的集群方案
• Redis原子操做怎么用比较好
• Redis过时策略是怎么实现的呢

10、SSM相关

• Spring中@Autowired和@Resource注解的区别
• Spring声明一个 bean 如何对其进行个性化定制
• MyBatis有什么优点
• MyBatis如何作事务管理

11、操做系统

• Linux静态连接和动态连接
• 什么是IO多路复用模型（select、poll、epoll）
• Linux中的grep管道用处？Linux的经常使用命令
• 操做系统中虚拟地址、逻辑地址、线性地址、物理地址的概念及区别
• 内存的页面置换算法
• 进程调度算法，操做系统是如何调度进程的
• 父子进程、孤儿进程、僵死进程等概念
• fork进程时的操做
• kill用法，某个进程杀不掉的缘由（僵死进程；进入内核态，忽略kill信号）
• 系统管理命令（如查看内存使用、网络状况）
• find命令、awk使用
• Linux下排查某个死循环的线程

12、网络相关

• 数据链路层是作什么的?
• 数据链路层的流量控制？
• 网络模型的分层、IP和Mac地址在那个层、TCP和HTTP分别在那个层
• TCP滑动窗口
• TCP为何可靠
• TCP的同传，拆包与组装包是什么意思
• Https和Http有什么区别
• Http 为何是无状态的
• TCP三次握手，为何不是三次，为何不是四次
• TCP的拥塞控制、流量控制详细说明
• Http1.0和Http2.0的区别
• 两个不一样ip地址的计算机之间如何通讯
• 地址解析协议ARP
• OSI七层模型分别对应着五层模型的哪一部分
• TCP三次握手数据丢失了怎么办？那若是后面又找到了呢

十3、分布式相关

• 消息队列使用的场景介绍和做用（应用耦合、异步消息、流量削锋等）
• 如何解决消息队列丢失消息和重复消费问题
• Kafka使用过吗，什么是幂等性？怎么保证一致性，持久化怎么作，分区partition的理解，LEO是什么意思，如何保证多个partition之间数据一致性的（ISR机制），为何Kafka能够这么快（基于磁盘的顺序读写）
• 异步队列怎么实现
• 你项目的并发是多少？怎么解决高并发问题？单机状况下Tomcat的并发大概是多少，MySQL的并发大体是多少
• 什么是C10K问题
• 高并发状况下怎么办
• 分布式理论，什么是CAP理论，什么是Base理论，什么是Paxos理论
• 分布式协议的选举算法
• 说一下你对微服务的理解，与SOA的区别
• Dubbo的基本原理，RPC，支持哪些通讯方式，服务的调用过程
• Dubbo若是有一个服务挂掉了怎么办
• 分布式事务，操做两个表不在一个库，如何保证一致性
• 分布式系统中，每台机器如何产生一个惟一的随机值
• 系统的量级、pv、uv等
• 什么是Hash一致性算法？分布式缓存的一致性，服务器如何扩容（哈希环）
• 正向代理、反向代理
• 什么是客户端负载均衡策略、什么是服务器端负载均衡策略
• 如何优化Tomcat，常见的优化方式有哪些
• Nginx的Master和Worker，Nginx是如何处理请求的

十4、系统设计相关

• 如何防止表单重复提交（Token令牌环等方式）
• 有一个url白名单，须要使用正则表达式进行过滤，可是url量级很大，大概亿级，那么如何优化正则表达式？如何优化亿级的url匹配呢
• 常见的Nginx负载均衡策略；已有两台Nginx服务器了，假若这时候再增长一台服务器，采用什么负载均衡算法比较好
• 扫描二维码登陆的过程解析
• 如何设计一个生成惟一UUID的算法
• 实现一个负载均衡的算法，服务器资源分配为70%、20%、10%
• 有三个线程T1 T2 T3，如何保证他们按顺序执行
• 三个线程循环输出ABCABCABC....

十5、其余

15.1 设计能力

• 说说你在项目中使用过的UML图
• 你如何考虑组件化、服务化、系统拆分
• 秒杀场景如何设计
• 可参考：《秒杀系统的技术挑战、应对策略以及架构设计总结一二！》

15.2 业务工程

• 说说你的开发流程、如何进行自动化部署的
• 你和团队是如何沟通的
• 你如何进行代码评审
• 说说你对技术与业务的理解
• 说说你在项目中遇到感受最难Bug，是如何解决的
• 介绍一下工做中的一个你认为最有价值的项目，以及在这个过程当中的角色、解决的问题、你以为大家项目还有哪些不足的地方

15.3 软实力

• 说说你的优缺点、亮点
• 说说你最近在看什么书、什么博客、在研究什么新技术、再看那些开源项目的源代码
• 说说你以为最有意义的技术书籍
• 工做之余作什么事情、平时是如何学习的，怎样提高本身的能力
• 说说我的发展方向方面的思考
• 说说你认为的服务端开发工程师应该具有哪些能力
• 说说你认为的架构师是什么样的，架构师主要作什么
• 如何看待加班的问题

写在最后

文章限于篇幅，没法给你们展现这些面试题的答案，前同事的面试复习大纲[含答案]，笔者已经整理好了，合订成一份完整的PDF文件，包含但不限于Kafka、Mysql、Tomcat、Docker、Spring、MyBatis、Nginx、Netty、Dubbo、Redis、Netty、Spring cloud、分布式、高并发、性能调优、微服务等架构技术。

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如下是部分面试题截图