论文《Fast and Accurate Entity Recognition with Iterated Dilated Convolutions》

论文地址:Fast and Accurate Entity Recognition with Iterated Dilated Convolutions 对于序列标注问题,普通的CNN有一个劣势:卷积之后,末层神经元可能只是得到了原始输入数据中一小块的信息。而对于命名实体识别,整个句子的每个字对当前需要标注的字产生影响。为了覆盖更多的信息,加入更多的卷积层,这样会导致层数越来越深,参数越来越多,为
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