Redis分布式锁

redis：Redis是开源，内存存储的数据结构服务器，可用做数据库，高速缓存和消息队列代理.
采用单进程单线程模型，并发能力强大，主流的分布式缓存工具。
做用：减去数据库访问的压力。
redis应用:1.token生成2.session共享3.分布式锁4.自增id5.验证码

加锁

经过setnx向特定的key值写入一个随机值，而且同时设置失效时间，写值成功即加锁成功.

注意点

• 1.必须给锁加一个失效时间，避免死锁.
• 2.加锁时，每一个节点产生一个随机字符串，避免误删锁.

好比:A节点加锁并设置有效时间,A未执行完毕可是锁已经失效了，B节点趁机加锁，此时A节点准备执行解锁动做，若AB节点加锁写入的值相等的话会形成A节点去解锁B节点的锁，显然不行.

• 3.写入随机值与设置有效时间必须同时的,是原子操做，防止未设置有效时间.setnx命令

maven依赖：

<dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
        <version>1.7.3.RELEASE</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
    </dependency>

解锁

匹配随机值,删除redis上的特定key的数据,要保证删除动做是原子的,即获取数据丶判断一致丶及删除数据三个操做是原子的。执行以下lua脚本：
ARV[1]是value值

if redis.call("get",KEYS[1])==ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
lua脚本丢到服务器上，它认为是一个操做序列不可分开的序列，redis介绍时说过是一个单进程单线程模型，这点要紧紧记住,所以会经过一个线程执行这个脚本以后才会去处理别的请求，所以保证了lua脚本保证了原子性.

代码实现：
加锁：

public boolean tryLock() {
    //随机生成字符串
    String uuid= UUID.randomUUID().toString();
    //获取redis原始连接
    Jedis jedis = redisManager.getJedis();
    //使用setnx命令请求写值，并设置有效时间
    String ret=jedis.set(KEY,uuid,"NX","PX",1000);
    if("OK".equals(ret)){
        //供给unlock时从threadLocal获取此值,ThreadLocal完成数据共享
        local.set(uuid);
        return  true;
    }
    return false;
}

解锁：

public void unlock() {

        //读取lua脚本
        String script= FileUtils.readFileByLines("lua脚本路径");
        Jedis jedis=redisManager.getJedis();
         //连接redis执行Lua脚本,value值没法从unlock方法入参了，所以用threadLocal来获取
        jedis.eval(script, Arrays.asList(KEY),Arrays.asList(local.get()));
        
    }

这里是简单的代码实现具体讲怎么用jedis执行对应的方法，方法不齐的能够自行查阅资料

顺便简单讲下ThreadLoacl
//1/作线程级的数据传递,在spring.mybatis随处可见
//2.好比spring的事务传播属性就是经过threadLocal来传递的
//3.tomcat的session也是放在threadLocal的
private static ThreadLocal<String> local = new ThreadLocal<>();