resizableImageWithCapInsets认知和对@2x图片的理解

一、resizableImageWithCapInsets

在不少编程语言中都有resizable image这样的概念，好比android中的NinePatch graphic ，css3中的border image，微软的Nine-Grid Rendering，还有就是iOS中UIImage的resizable image。

能够将resizable image分红9部分，经过它生成大图片的时候遵循如下规则：四个角(1,3,7,9)保持不变，上下(2,8)进行横向平铺或拉伸，左右（4,6）进行纵向的平铺或拉伸，中央(5)则是双向平铺或拉伸。

此9宫格的模型能够使用cap insets来进行描述，cap insets有四个参数，top,left,bottom,right,分别描述9宫格上左下右的大小。

capimage.py是一个使用python的PIL库写的脚本，用于将一个普通的图片去除重复部分生成一个可伸缩的图片（resizable image），这样使得图片资源的使用更加灵活和节省空间。cap image支持苹果格式的高清图片（命名格式为xxx@2x.png），脚本会智能的进行检查，上面所说起的capinsets的单位是point而非pixel，在高清的状况下1point等于2pixel。

引用：https://github.com/kejinlu/capimage

二、@2x图片和非retina图片

在retina屏幕下程序会自动寻找@2x图片，若是没有后缀为@2x图片，就会自动拉伸非@2x图片，因此尽可能将你的图片都带上@2x后缀，这样就不会形成在使用resizableImageWithCapInsets时因没法找到@2x图片对原图进行拉伸进而再使用resizableImageWithCapInsets进行平铺时形成图片变形问题。