在使用pandas 0.23.4对日期进行分组排序时报错

date_df["rank_num"] = date_df.groupby("issuer_id").report_date.agg("rank", **{"ascending": 1, "method": "min"}) File "D:\python_virtualenv\es_env\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", l

>>阅读原文<<