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第一章

Hive不是一个完整的数据库。Hadoop以及hdfs的设计自己约束和局限性地限制了hive所能胜任的工做。Hive不支持记录级别的更新、插入和删除操做。可是用户能够经过查询生成新表或者将查询结果导入到文件中。同事，由于Hadoop是一个面向批处理的系统，而mapreduce任务（job）的启动过程须要消耗较长的时间，因此hive查询延时比较严重。传统数据库中在秒级能够完成的查询，在hive中，即时数据集相对较小，每每也须要执行更长的时间。最后，须要说明的是，hive不支持事务。

缺点：

一、         hive不支持记录级别的更新、插入和删除操做

二、         hive查询延时比较严重

三、         hive不支持事务

 

因为Hadoop自己的时间开销很大，而且Hadoop所被设计用来处理的数据规模很是大，所以提交查询和返回结果是可能具备很是大的延时的，因此hive并不能知足OLAP的“联机”部分，至少目前并无知足。若是用户须要对大规模数据使用OLTP功能的话，那么应该选择使用一个NOSQL数据库。例如，和Hadoop结合使用的HBase及Cassandra.

应用范围：

Hive是最适合数据仓库应用程序的，其能够维护海量数据，并且能够对数据进行挖掘，而后造成意见和报告等。