[转]VS2013下安装OpenCV2.4.8

转自：http://blog.csdn.net/lvhao578041381/article/details/18951071

1、下载OpenCV

1. 从网上 http://opencv.org/或者http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 下载 OpenCV for Windows（也即 OpenCV-2.4.8.exe 文件）。
2. 将 OpenCV-2.4.8.exe 解压并放到某个目录下，例如 E:\Program_Files\opencv 。

2、设置环境变量

右键单击个人电脑→属性→高级→环境变量。

 

 

用户变量设置

设置PATH

选中PATH，单击编辑。在PATH的末尾添加如下路径：E:\Program_Files\opencv\build\x64\vc12\bin。

 

注意：一、要在该路径前添加英文分号;，以与前面的路径隔开，但该路径末尾不可加英文分号;，除非还要在其后添加路径；

     二、可根据本身的状况，将其改成你的opencv\build\x64\vc12\bin文件夹所在的路径；

     三、若是是32位系统，可将opencv\build\x64\vc12\bin改成opencv\build\x86\vc12\bin。

(vc10是VS2010，VS12是VS2013)

 

 

新建OpenCV变量

单击新建，在弹出的对话框中，将变量名和变量值分别设置为OpenCV和E:\Program_Files\opencv\build。

 

注意：一、变量名能够本身定义；

     二、变量值可修改成你的opencv\build文件夹所在的路径。

 

 

 

系统变量设置

设置PATH

选中PATH，单击编辑。在PATH的末尾添加如下路径：E:\Program_Files\opencv\build\x64\vc12\bin。

 

注意：一、要在该路径前添加英文分号;，以与前面的路径隔开，但该路径末尾不可加英文分号;，除非还要在其后添加路径；

     二、可根据本身的状况，将其改成你的opencv\build\x64\vc10\bin文件夹所在的路径；

     三、若是是32位系统，可将opencv\build\x64\vc10\bin改成opencv\build\x86\vc10\bin。

 

 

说明：设置完环境变量，若是不行，须要重启电脑，才能生效。（本人没有重启）

3、配置VS2013

配置VS2013，亦即告诉VC去什么地方寻找OpenCV的头文件和库。打开VS2013，选择菜单“工具”→“选项”→“项目和解决方案”→“VC++目录”，在VS2013中打开此选项，以下图所示，显示编辑功能被否决。

 

能够在具体的项目中，对特定的项目单击右键→属性来设置，只是这样的设置没法被继承，每个项目都须要单独设置，太过繁琐，所以须要一个可以被继承的全局设置，方法以下：

要求：确保VS2013中至少有一个工程被打开。这里采用新建一个工程的办法，以便后面测试程序。

 

准备工做

一、打开VS2013，新建项目→win32控制台项目→完成。

二、点击“视图”→“其余窗口”→“属性管理器”，结果以下图所示。

注意：系统是x64的，于Solution Explore中右键，点击Properties，点击Configuration Manager，在Active solutionplatform中拉选New，拉选X64，此时分别有Debug/Release和X64/win32两个下拉选项，共四个状态（X64和win32各按所处平台配置Debug/Release两个状态）。

 

配置VS2013

一、从左侧项目中打开“Debug | x64”→“Microsoft.Cpp.x64.user”。

二、双击“Microsoft.Cpp.x64.user”，弹出窗口。

三、点击左侧VC++目录，编辑右侧的可执行文件目录、包含目录与库目录，分别添加对应的路径。

 

对应的路径以下：

1)可执行文件目录

E:\Program_Files\opencv\build\x64\vc12\bin

说明：一、可根据本身的状况，将其改成你的opencv\build\x64\vc12\bin文件夹所在的路径；

     二、若是是32位系统，可将opencv\build\x64\vc10\bin改成opencv\build\x86\vc12\bin。

  

2)包含目录

E:\Program_Files\opencv\build\include

E:\Program_Files\opencv\build\include\opencv

E:\Program_Files\opencv\build\include\opencv2

 

 说明：一、可根据本身的状况，将其分别改成你的opencv\build\include、opencv\build\include\opencv和opencv\build\include\opencv2文件夹所在的路径；

       二、这里的include目录为build文件夹下的include目录，不要选成与build文件夹在同一个根目录下的那个include文件夹。

3)库目录

E:\Program_Files\opencv\build\x64\vc10\lib

 

 

说明：一、可根据本身的状况，将其改成你的opencv\build\x64\vc12\lib文件夹所在的路径；

     二、若是是32位系统，可将opencv\build\x64\vc10\lib改成opencv\build\x86\vc12\lib。

 

  四、附加依赖项

单击“连接器”→“输入”→“附加依赖项”，以下图所示。

 

以下图所示，在附加依赖项里，添加opencv\build\x64\vc12\lib文件夹里的lib文件名称：

 

 

opencv_calib3d248d.lib

opencv_contrib248d.lib

opencv_core248d.lib

opencv_features2d248d.lib

opencv_flann248d.lib

opencv_gpu248d.lib

opencv_highgui248d.lib

opencv_imgproc248d.lib

opencv_legacy248d.lib

opencv_ml248d.lib

opencv_nonfree248d.lib

opencv_objdetect248d.lib

opencv_photo248d.lib

opencv_stitching248d.lib

opencv_ts248d.lib

opencv_video248d.lib

opencv_videostab248d.lib

opencv_calib3d248.lib

opencv_contrib248.lib

opencv_core248.lib

opencv_features2d248.lib

opencv_flann248.lib

opencv_gpu248.lib

opencv_highgui248.lib

opencv_imgproc248.lib

opencv_legacy248.lib

opencv_ml248.lib

opencv_nonfree248.lib

opencv_objdetect248.lib

opencv_photo248.lib

opencv_stitching248.lib

opencv_ts248.lib

opencv_video248.lib

opencv_videostab248.lib

 

说明：上面的库为opencv\build\x64\vc12\lib里面的库文件，文件名后面有小写字母“d”的为Debug库(调试模式库)，没有“d”的为Release库(发布模式库)。末尾的248

是版本号，和你lib里面的文件一致的。好比，OpenCV2.4.3的lib文件的末尾数字为243。若是版本不同，要改正，使其一致。

 

 

4、测试程序

 

4.一、程序代码

#include "highgui.h"

 

int main( int argc, char**argv )

{

  IplImage* img = cvLoadImage(argv[1] );

  cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  cvShowImage("Example1", img );

  cvWaitKey(0);

  cvReleaseImage( &img );

  cvDestroyWindow("Example1");

}

 

分别编译debug版本和release版本。在debug版的exe目录下（即x64\Debug）新建test.bat，输入example1.exe lena.jpg，保存退出。双击test.bat，结果以下。

 

4.二、程序代码2

<参考：VC 2010下安装OpenCV2.4.4，http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4>

 

#include <opencv2\opencv.hpp> 

#include<iostream>

using namespace cv;

void main()

{

         IplImage*src;

         src= cvLoadImage("lena.jpg"); //这里将lena.jpg和lena.cpp文件放在同一个文件夹下

         cvNamedWindow("lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

         cvShowImage("lena",src);

         cvWaitKey(0);

         cvDestroyWindow("lena");

         cvReleaseImage(&src);

}

（1）Debug下的运行结果

 

（2）Release下的运行结果