TWO-STREAM MULTI-TASK NETWORK FOR FASHION RECOGNITION

TWO-STREAM MULTI-TASK NETWORK FOR FASHION RECOGNITION   摘要 本文主要使用神经网络解决衣服多任务问题,包括关键点检测,类别分类以及属性分类问题。 总体来说本文是解决的一个多任务问题。 简介 本文将衣服时尚推荐问题转化成了多任务分类问题。多任务分类问题,能够在任务之间相互促进,从而提升模型的单任务性能,文中使用的网络是双流网络,既能够增加任务之
相关文章
相关标签/搜索