1. R语言运行效率分析_小结（5）

小结（5）

上节讨论了数据量n<100000时名个函数用时规律，本节讨论100000<n<10000000的情形。画图方法如上节。

从上图能够看出，for_ifelse和str_replace花费时间波动性较大。波动范转大约分别为（6,20）和（3,9）。其他6个函数相对校稳定。接下来分析0～5 微秒/1000中间的状况。以下图：

从上图能够看出，花费的时间join<which<[for_if,for_ifelse,for_switch]<ddply。

从上图能够看出，which所花费的时间分别在0.65,0.3,0.25 微秒/1000附近波动。

从上图能够看出，join所花费的时间均在0.075 微秒/1000附近波动。

所以：（1）在这8个函数中，join平均花费时间较少，比which 花费时间少一个数量级

​ （2）join平均花费时间较which稳定

(未完！待续……)