1. R语言运行效率分析_小结（4）
小结（4） 上节讨论了数据量n<1000时名个函数用时规律，本节讨论1000<n<100000的情形。画图方法如上节。 与上一节的图相比，明显变换就是处理每个数据所需的时间减少很多。ddply已减少到5微秒以内。反而str_replace的速度在Month, season和all中差异比较大。 接下来我们研究0～5微秒内的函数 从上图可以看出，随着数据量的增大，只有 join函数用时比较稳定，在a
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