Deep Residual Learning for Image Recognition总结

resnet-34算法实现：https://blog.csdn.net/weixin_43204128/article/details/89016579 第一：我们希望神经网络能够提取出图像上low/mid/high各种level的特征，深层网络能够做到这一点，而且提取出来的特征越是抽象，越能表达出图像的语义信息。 第二：但是一味的追求深层网络，就会出现梯度弥散/梯度爆炸，解决这个问题的方法：归一

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