Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition 通过双线性CNN的细粒度模式识别

Abstract 双线性模型包括了两个特征提取网络，图像的特征表达随后通过对这两个特征提取网络的输出做外积然后池化而得到。该方法能更好地提取对细粒度分类有用的local pairwise特征。 Introduction 第一段：细粒度识别任务的挑战。 第二段：常用的方法包括检测目标的不同部位；缺点：标注比收集image更难/手工选取的part不是optimal的。 第三段：另一种方法：使用robu

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