5000字总结MySQL单表查询，新手看这一篇足够了！

经过写SQL查询，咱们能够发现不少简单查询语句主要就是由一些算术操做、字段操做、函数还有各类子句构成的，今天咱们从这个角度对MySQL单表查询的基础知识进行一个汇总。

• 计算:
  • 计算字段
  • 算术操做符
  • 算术计算
  • 字段拼接
  • 格式化显示
• 函数:
  • 统计函数
  • 其余经常使用函数
• 子句:
  • 排序
  • 过滤
  • 分组
  • 分组过滤
  • 去重

以这份模拟薪酬统计表为例

字段解读：
id（工号），name（员工姓名），dep（部门），post（职位），years（工做年限），sal（薪酬），bon（奖金）

计算部分

• 1.计算字段说明

  不少时候，存在数据库表中的数据不是咱们直接须要的，要进行一些计算、清洗或者格式化等操做，因此就有了计算字段的存在，它们不实际存在于数据库表中，是运行时在select语句中建立的。

• 2.算术操做符

  算术操做符：+ 加法，-  减法，*  乘法，/(DIV) 除法，%(MOD) 求余

• 3.算术计算

  # 统计一下CFO的年薪
    select name, sal*12+bon
    from eg
    where post = 'cfo';

• 4.字段拼接及列别名

  列别名： 别名是一个字段或者值的替换名，能够用关键字AS赋予（也能够省略掉AS）。

  在上面的例子中，若是要对计算后的年薪赋予一个名称，修改第一行代码便可

  select name, sal*12+bon as '年薪'

  下面咱们看下使用concat() 函数来进行字段拼接
  # 将员工职位标注在员工名后面
  select concat(name, post)
  from eg;

• 5.格式化显示

  上面例子是字段的拼接，可是显然看起来不方便，因此咱们进一步看看如何进行格式化显示，假如咱们如今须要让每一个员工的岗位、年薪显示在一块儿，构成一个“员工信息”字段
  select concat('姓名：', name, '\t', '(', '岗位：', post, '\t', '年薪：', sal*12, ')') as '员工信息'
  from eg;
  #这里由于有些员工奖金为null,没法有效参与计算，因此年薪的算法一概去掉奖金部分

函数部分

• 1.经常使用统计函数

  count()：返回某列的行数

  avg()：返回某列的平均值

  sum()：返回某列值的和

  max()：返回某列最大值

  min()：返回某列最小值

  咱们先看下这些函数的简单应用，后面子句中还会提到
  select count(id) from eg;
  select avg(sal) from eg;
  select sum(sal) from eg;
  select max(sal) from eg;
  select min(sal) from eg;

  经过上面的统计数据，咱们就能够对这个15人团队的总体人力成本有一个大体了解

• 2.文本处理函数

  left()：返回串左边的字符

  length()：返回串的长度

  locate()：找出串的一个子串

  lower()：将串转换为小写

  ltrim()：去掉串左边的空格

  right()：返回串右边的字符

  rtrim()：去掉串右边的字符

  soundex()：返回串的soundex值

  substring()：返回子串的字符

  upper()：将串转换为大写

• 3.时间日期函数

  adddate()：增长一个日期（天、周等）

  addtime()：增长一个时间（时、分等）

  curdate()：返回当前日期

  curtime()：返回当前时间

  date()：返回日期时间的日期部分

  datediff()：计算两个日期之差

  date_add()：高度灵活的日期运算函数

  date_format()：返回一个格式化的日期或时间串

  day()：返回一个日期的天数部分

  dayofweek()：对于一个日期，返回对应的星期几

  hour()：返回一个时间的小时部分

  minute()：返回一个时间的分钟部分

  month()：返回一个日期的月份部分

  now()：返回当前日期和时间

  second()：返回一个时间的秒部分

  time()：返回一个日期时间的时间部分

  year()：返回一个日期的年份部分

• 4.数值处理函数

  abs()：返回一个数的绝对值

  cos()：返回一个角度的余弦

  exp()：返回一个数的指数值

  mod()：返回除操做的余数

  pi()：返回圆周率

  rand()：返回一个随机数

  sin()：返回一个角度的正弦

  sqrt()：返回一个数的平方根

  tan()：返回一个角度的正切

  --《MySQL必知必会》

  上面是从《MySQL必知必会》里直接摘录的一些经常使用函数，咱们在这里进行一下汇总，须要的时候能够方便地参考，就不一一举例说明了。

子句部分

• 1.MySQL语法顺序

  select-->from-->where-->group by-->having-->order by-->limit.

• 2.MySQL执行顺序

  from --> where --> group by --> having --> select --> distinct --> order by --> limit.

• 3.排序

  • 基本排序

  查询到的数据通常是以在底层表中出现的顺序显示的，若是咱们有排序需求，则不能以此为依赖，而是要严谨地使用order by子句来明确控制。
  # 按照员工工龄进行排序
  select name, years
  from eg
  order by years;

  ![](https://img2020.cnblogs.com/other/1774629/202004/1774629-20200421171010999-313718117.png)

  • 指定排序方向

  上面的操做查询了员工姓名与工龄，并按照工龄进行排序，若是须要让工龄越久的越靠前，咱们就能够指定一下排序方向
  select name, years
  from eg
  order by years desc;
  # asc（升序）/ desc（降序），默认是升序
  

  • 多列排序

  下面咱们看下如何对多个列进行排序

  select name, years, sal, bon
    	from eg
    	order by years asc, sal desc;

这里要注意，多列排序时，当前一列中有相同行时，才对相同行按照下一列的规则继续启动排序。

• 4.过滤

  工做用的数据库表中通常包含大量数据，不多会一次所有查询，因此会使用where子句加过滤条件来查询咱们须要的数据。

  • 认识操做符

    • 比较操做符

    =（等于），<>、!=（不等于），<（小于），<=（小于等于），>=（大于等于），>（大于），between（在指定两个值之间）

    • 逻辑操做符

    and（逻辑与），or（逻辑或），in（指定条件范围），not（逻辑非）

    • 匹配操做符

    like，regexp

  • 单条件匹配

    select name from eg where years > 3;

    select name, years from eg where years != 1;  # 不匹配查询

    
    select name from eg where bon is null; # 空值查询

  • 多条件匹配
    select name, post, sal from eg where post='clerk' and sal>10000;
    

    select name, years from eg where sal between 10000 and 20000;  # 范围值查询

    
    select name, years from eg where years not in (1, 3, 5); # 指定条件范围，并进行非范围筛选
    

  • 搜索模式

  前面提到的匹配方式都是针对已知值，可是实际状况中并不老是这样，有时候咱们须要匹配一些字面值，可是咱们可能并不清楚她们的全貌，这里就须要用到搜索模式，先认识下简单的通配符：%（任何字符出现任意次数），_（匹配单个字符），这里咱们会用到like和regexp两种操做符，一块儿来看下。
  select name from eg where name like 'a%'; # 查询姓名以a开头的员工

  ![](https://img2020.cnblogs.com/other/1774629/202004/1774629-20200421171013371-640179622.png)
    
    	select name from eg where name like '_a%';  # 查询姓名第二个字母为a的员工
    	
    ![](https://img2020.cnblogs.com/other/1774629/202004/1774629-20200421171013576-1635929560.png)
    	select name from eg where name like 'an';
    	select name from eg where name regexp 'an';
    	
    ![](https://img2020.cnblogs.com/other/1774629/202004/1774629-20200421171013840-1064564701.png)
    
    关于regexp的用法这里会涉及到正则表达式，由于正则的内容还比较多，这篇文章里咱们只先作一个简单了解，后面会在另外一个专题来讲明，这里咱们注意一下regexp和like的一些使用区别就好，经过上面的例子咱们能够看到like匹配的是整个列值，因此当'an'只在列值中出现时，like是不会返回对应值的，而regexp操做时只要被匹配的文本在列值里出现了，那么相应值就会被返回。

• 5.分组

  经过group by子句能够对数据进行分组，常常会和统计函数一块儿使用，接下来咱们看下它们的具体用法。

  • 基本分组
    select dep, count(*) as num
    from eg
    group by dep; # 建立分组并按照部门统计人数

  • 分组排序

    select years,avg(sal) as avg_sal
      from eg
      group by years
      order by avg_sal desc;  # 按工龄分组并分别计算平均薪资

  • 多字段分组
    select dep, years, avg(sal) as dep_year_avg
    from eg
    group by dep, years; # 先按照部门，再按照工龄进行分组

• 6.分组过滤

  若是咱们要针对分组进行过滤，按照以前的逻辑就应该在分组后面再加上一个过滤条件，这里须要记住，group by子句后面是不能够再使用where的，这里就引出了having子句，能够用having来筛选成组后的数据。

  • 分组过滤
    select dep, count(*) as num
    from eg
    group by dep
    having num > 5; # 查询人数大于5的部门

  • where和having的一些使用区别

    1.where是在数据分组前进行过滤，having是在数据分组后进行过滤；

    2.having可使用字段别名，where不能够；

    3.where是直接从数据表中筛选字段，having是从select查询的字段中再进行筛选，因此having后面跟的字段必定要在前面已经出现过；

    4.having可使用统计函数，where不能够；

    5.group by 子句后面只能用having，不能用where；

• 7.去重

  有时候，咱们只想知道想要的数据都有些什么不一样类别，而不是所有取出它们，这个时候就须要使用关键字distinct对查询到的数据进行去重处理
  select distinct dep from eg; # 查询共有多少部门

  这里须要注意的是，进行去重操做时，distinct必须在全部字段的最前面，而且它应用于全部字段而不只是前置它的字段，也就是说若是distinct后面有多个字段，只有它们组合起来的值是相等的才会被去重，看下面例子
  select distinct dep, post from eg;

  不过，当统计函数做为计算字段出现时，distinct能够和统计函数组合使用，就不必定要放在列的最前面了，举个以前练习中遇到的例子，下面语句中distinct的用法也是OK的

  select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users

• 8.限制

  经过条件查询有时候符合需求的数据记录会太多，这时能够经过limit来限制数量
  select name, post
  from eg
  where post = 'clerk'
  limit 3; # 这里指返回不超过3行的数据

  咱们也能够本身定义偏移量，也就是让它从咱们想要的行数开始返回
  select name, post
  from eg
  where post = 'clerk'
  limit 3, 3;

  不过这里须要注意，在查询时行数是从0算起的，因此 limit3, 3 指的是从第四行开始返回3行数据，为了更加清晰，MySQL5还支持另外一种替代语法，以下所示
  select name, post
  from eg
  where post = 'clerk'
  limit 3 offset 3;
  

  （不过，我我的以为前面第一种仍是挺顺眼的，后面这个反倒看着懵，哈哈哈哈哈^~）

  若是limit限制的数量大于所有数量的话，也不会报错，会返回所有结果，以下
  select name, years
  from eg
  where years > 5
  limit 3;

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